趙春江：探索“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)機”發(fā)展新路徑

　　“互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)領(lǐng)域”融合發(fā)展正引發(fā)新一輪生產(chǎn)力的變革，農(nóng)業(yè)的信息化革命悄然而至。從機械化“農(nóng)業(yè)3.0時代”向“農(nóng)業(yè)4.0時代”邁進的關(guān)鍵階段，農(nóng)機化與信息化的深度融合已是大勢所趨。未來，信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素之一，將融進農(nóng)機發(fā)展的各個階段和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，進一步優(yōu)化農(nóng)機工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，全面提升農(nóng)機化服務(wù)水平。

　　首先，要大力發(fā)展智能化的設(shè)計技術(shù)，力爭做到從關(guān)鍵部件、整機結(jié)構(gòu)到整機系統(tǒng)，均實現(xiàn)數(shù)字化的設(shè)計。作為智能制造和網(wǎng)絡(luò)制造的核心要素之一，數(shù)字化設(shè)計至關(guān)重要。落實到農(nóng)機領(lǐng)域，就是要推進“生產(chǎn)農(nóng)機具的企業(yè)與設(shè)計商分離”的模式，雇傭?qū)ｉT設(shè)計公司進行產(chǎn)品外觀設(shè)計，整合多方資源，實現(xiàn)協(xié)同制造。

　　其次，要重點推進控制技術(shù)的發(fā)展。農(nóng)機信息化和智能化的核心技術(shù)是控制技術(shù)?？刂萍夹g(shù)包括復(fù)雜機構(gòu)、動能建設(shè)及機械化控制等多方面內(nèi)容，也與當前人工智能技術(shù)發(fā)展中**快、**有潛力的無人駕駛緊密聯(lián)系。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作業(yè)環(huán)境復(fù)雜多變，一味追求如城市道路汽車的完全無人駕駛并不現(xiàn)實，無人駕駛農(nóng)業(yè)機械更偏向于“輔助人駕駛”。無論是導(dǎo)航控制、變量控制還是其他控制標準或技術(shù)，目前我國的研究基礎(chǔ)較為薄弱，但隨著我國農(nóng)業(yè)機械化的持續(xù)推進，控制技術(shù)對提升農(nóng)機信息化、自動化和智能化水平的作用日益彰顯。

　　第三，要充分利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)技術(shù)。在實踐中如何運用這些新興技術(shù)，是農(nóng)機行業(yè)亟待思考的問題。想要獲得大數(shù)據(jù)，就是要把農(nóng)機的作業(yè)過程變成數(shù)據(jù)采集過程。以前我國投入市場和生產(chǎn)實踐中的大都是傳統(tǒng)機具，未來要力爭實現(xiàn)以智能化的農(nóng)機設(shè)備取代傳統(tǒng)裝備，為農(nóng)機大數(shù)據(jù)的積累創(chuàng)造條件。大數(shù)據(jù)的獲取有利于我們對農(nóng)機領(lǐng)域的關(guān)鍵問題進行深度挖掘和分析，例如動力的疲憊性、機具易損時間段和易損部件等問題，都可通過數(shù)據(jù)分析幫助解決。由此可見，合理利用大數(shù)據(jù)將對農(nóng)機的管理提升起到十分積極的作用。

　　此外，智能感知技術(shù)與驅(qū)動技術(shù)也需進一步深入研究，要不斷發(fā)展智能感知技術(shù)，實現(xiàn)以傳感器為核心的技術(shù)，包括機器作業(yè)對象的感知，作業(yè)狀態(tài)、作業(yè)工況的感知等等。還要推進驅(qū)動技術(shù)進步，如液壓驅(qū)動技術(shù)、無機變速、供電適應(yīng)的驅(qū)動技術(shù)。同時，目前國內(nèi)緊缺的材料、關(guān)鍵部件等基礎(chǔ)性研究也十分迫切，包括整裝系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，土壤、作物、機器相互作用等的具體研究。復(fù)雜農(nóng)機的裝備設(shè)計理論、智能感知等方面的基礎(chǔ)研究都需加強，是進一步提升農(nóng)機質(zhì)量、促進農(nóng)機領(lǐng)域又好又快發(fā)展的重要捷徑之一。